Freelance Full-stack Developer & Data Science Consultant

รับสร้าง Web Application ที่รองรับการขยายตัวและเปลี่ยนข้อมูลให้เป็น Insight ที่นำไปใช้งานได้จริง

ผสานความเชี่ยวชาญด้าน Full-stack Development เข้ากับพื้นฐาน Data Science เพื่อส่งมอบผลงานที่ใช้งานได้จริงและต่อยอดได้ในระยะยาว

ดูผลงานจ้างงานเลย

บริการและราคา

เลือกแพ็กเกจที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

Static Web Portfolio

เหมาะสำหรับเว็บแนะนำตัว / Portfolio ส่วนบุคคล

2,500 - 5,000 บาท

  • ✓รวมสูงสุด 4 หน้า
  • ✓แก้ไขงานได้ 2 ครั้ง
  • ✓Mobile-first Responsive
ยอดนิยม

Dynamic Web / Full-stack

ระบบ CMS / Backend Custom สำหรับธุรกิจ

5,000 - 15,000+ บาท

  • ✓Backend Custom ด้วย Python/PostgreSQL
  • ✓ระบบจัดการเนื้อหา (CMS)
  • –ไม่รวมค่าโดเมน/โฮสติ้ง

Server Setup & Deployment

นำระบบขึ้นใช้งานจริง จัดการ Environment บน Linux

1,500 - 3,000 บาท

  • ✓ติดตั้ง/จัดการ Environment บน Linux Server
  • ✓ตั้งค่า Nginx และทำ SSL
  • ✓จัดการ DNS ผ่าน Cloudflare

ผลงาน

สิ่งที่ผมสร้างและความสามารถในแต่ละด้าน

SOFTWARE DEVELOPMENT

สร้างซอฟต์แวร์ที่ใช้งานได้จริง

ตั้งแต่เว็บแอปพลิเคชัน โมบายแอป ไปจนถึงระบบ Full-stack ที่พร้อมใช้งานจริง

Capabilities

  • ›Web Applications
  • ›Mobile Apps
  • ›Backend Systems
  • ›REST APIs
  • ›Database Design
  • ›Cloud Deployment
S Care

S Care

LINE mini-app ที่เปลี่ยนการดูแลแมวให้เป็น timeline ความทรงจำของครอบครัว พร้อมตารางดูแล/แจ้งเตือนที่สร้างอัตโนมัติ สำหรับบ้านที่มีผู้ดูแลหลายคน

Next.jsFastAPIMongoDBLINE LIFF
Office Care

Office Care

แอป Office Syndrome Wellness ช่วยพนักงานออฟฟิศลดอาการปวดจากการนั่งทำงาน ด้วยท่ายืดเส้นแนะนำ, การติดตามอาการปวด และแจ้งเตือนพักเบรก

FlutterRiverpodFastAPISupabase
Health Pet

Health Pet

แอปสัตว์เลี้ยงเสมือนสไตล์ทามาก็อตจิ ผูกกับพฤติกรรมสุขภาพประจำวัน พร้อมฟีเจอร์สแกนภาพอาหารด้วย AI เพื่อประเมินว่ามื้อนั้นดีต่อสุขภาพแค่ไหน

FlutterDartML KitProvider
1 / 3
ดูผลงานทั้งหมดจ้างงาน

DATA SCIENCE & AI

นำข้อมูลและ AI มาสร้างเป็นแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริง

วิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผลสัญญาณ และประยุกต์ใช้โมเดล Machine Learning เพื่อแก้ปัญหาจริง

Capabilities

  • ›Machine Learning
  • ›NLP
  • ›Deep Learning
  • ›LLM / AI Applications
  • ›Signal Processing
  • ›Data Analysis
Guitar Chord Identifier

Guitar Chord Identifier

ระบบวิเคราะห์สัญญาณเสียงด้วย Python ระบุโน้ตและคอร์ดกีตาร์จากไฟล์เสียงด้วย FFT และทฤษฎีดนตรี ความแม่นยำระดับโน้ต ~96% และระดับคอร์ด ~80% (จากผลทดสอบของโปรเจกต์)

PythonNumPylibrosaFFT / Signal Processing
Sentiment3-Approach

Sentiment3-Approach

เปรียบเทียบ 3 แนวทางวิเคราะห์ sentiment ข้อความ: lexicon-based, fine-tuned transformer (RoBERTa/DistilBERT) และ LLM prompting เพื่อดูจุดแข็ง-จุดอ่อนของแต่ละวิธี

PythonPyTorchHugging Facescikit-learn
ดูโปรเจกต์
1 / 2
ดูผลงานทั้งหมดจ้างงาน

เกี่ยวกับฉันและทักษะ

มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์ ผสานความสามารถด้าน สถาปัตยกรรมระบบและการวิเคราะห์ข้อมูล ผ่านการลงมือสร้างโปรเจกต์จริงหลากหลายรูปแบบ ตั้งแต่เว็บแอปพลิเคชันและโมบายแอปที่ใช้งานได้จริง ไปจนถึงงานประมวลผลสัญญาณและ Machine Learning เน้นสร้างระบบที่มั่นคง ขยายตัวได้ และตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลรองรับ

Backend & Data

PythonPostgreSQLData Science Libraries

DevOps & Tools

GitDockerNginxCloudflareTailscaleVercel

Project Management

LinearNotion

ติดต่อ

สนใจร่วมงานหรือมีคำถาม ทักมาได้เลย

อีเมลติดต่อโดยตรง

thaingern.pinta@gmail.com

โซเชียลมีเดีย

GitHubLinkedInLINE